Привет! Я Оксана, отвечаю за аналитику в Профи. Сейчас в команде маркетинговой аналитики пять человек: четыре аналитика и дата-инженер. 

Последние два года ребята занимались техническими задачами: построили хранилище маркетинговых данных, сделали ML-модели, которые помогают прогнозировать выручку от заказов. 

Теперь пора сменить фокус на бизнес-задачи. Для этого нужно понять, что важно бизнесу и маркетингу, и придумать, как это реализовать. Ищем человека, который возьмёт это на себя. 

Зачем тебе к нам

• Влиять на рост компании. Благодаря твоей работе бизнес сможет тратить деньги правильнее и находить новые точки роста. Нам действительно важно, что ты думаешь. 
• Переизобрести маркетинговую аналитику Профи. У тебя будет сильная команда и хорошие бюджеты. Сможешь распорядиться этим так, как считаешь правильным. 
• Решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.
• Стать частью компании, которая делает самый передовой продукт в мире в сегменте горизонтальных маркетплейсов услуг. Мы сами проектируем будущее, ни за кем не копируя, ставим амбициозные цели роста. При этом сохраняем уникальную культуру и семейную атмосферу внутри. 

Чем предстоит заниматься

Глобально — развивать маркетинговую аналитику Профи и помогать бизнесу расти: формировать долгосрочные и краткосрочные цели, вести роадмап, нанимать и развивать команду, сопровождать аналитикой проекты маркетинга. 

По направлениям:

• Система атрибуции. Мы храним сырые данные о сессиях на своей стороне и адаптировали атрибуцию под нужды бизнеса. Не учитываем в отчётах технические и незначимые клики в цепочках, как часто бывает в системах ВК, Яндекса или Гугла. Мы настраиваем систему справедливо и прозрачно, чтобы все каналы маркетинга видели актуальные и полезные данные каждый день. Например, в SEM это улучшило точность учёта конверсий на 30%, увеличило выручку и сэкономило несколько миллионов рублей в месяц. Теперь планируем глубже погрузиться в ретроспективную и когортную атрибуцию.
• Моделирование в маркетинге. Мы передаём в рекламные системы смоделированную выручку день в день, с точностью до 80% (хотим довести до 95%). Модели позволяют маркетингу работать по наиболее близким к целям бизнеса стратегиям Target ROI, убирают необходимость постоянных корректировок стратегии и повышают эффективность рекламы. Недавно начали применять моделирование по CausalImpact для оценки медийных и офлайн-кампаний. Думаем, что этот проект может повлиять на эффективность десятков миллионов рублей в бюджете. 
• Исследования по запросу команд маркетинга. Например, недавно проводили оценку каннибализации трафика между каналами и оценку когортного влияния пуш-уведомлений на LTV-клиентов. Точно будут новые запросы. Твои исследования помогут принимать стратегические маркетинговые решения. 
• Профилирование и сегментирование аудитории. Пока этим направлением занимается команда директ-маркетинга, но точно хотим углубиться в аналитику, чтобы лучше узнать наших пользователей. 

Технологии

• SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL);
• OLAP (MS SQL Server);
• ETL (SSIS);
• Power BI;
• AppsFlyer/GA;
• Python (Pandas +).

Что нужно нужно, чтобы к нам присоединиться

• Глубокий аналитический опыт в интернет-проектах. Можешь поделиться интересными кейсами из своей практики, как аналитика принесла пользу бизнесу.
• Уверенные знания Google Analytics/Яндекс.Метрики, AppsFlyer/Adjust.
• Владение инструментами аналитики: SQL, Python, мат. статистика, фреймворки проверки гипотез.
• Понимание, как устроены каналы диджитал-маркетинга: какие задачи решают, какие инструменты используют, какие есть возможности и ограничения.
• Знание, как работает бренд-маркетинг и бренд-аналитика.
• Умение говорить и на языке бизнеса, и на языке технарей. Сможешь объяснить маркетологу сложные технические вопросы или сформулировать «боль» бизнеса как чёткое ТЗ для дата-инженера.